DeepSeek | 深度求索

深度求索（DeepSeek）是一家专注于通用人工智能底层模型与技术的研究公司，成立于2023年。其已开源多个百亿级参数大模型，包括DeepSeek-LLM、DeepSeek-Coder，以及国内首个MoE大模型DeepSeek-MoE。官网提供AI对话与API接入。

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大野猫

2026年09月10日 16:28:03 UTC+8

打喵拳

DeepSeek-V4.1-Flash 发布了

🚀 欢迎使用 DeepSeek-V4.1-Flash：更智能、更快速、更高效。 🔹 让我们介绍我们新架构系列中最小巧的模型——它具备原生视觉感知能力。 🔹 旨在提升处理能力、加快推理速度、提高吞吐量，并能够支持更大规模的模型运行。 🧠 非对称架构。更智能，成本更低。 🔹 552B 参数的马尔可夫模型。 🔹 新的因果编码器-解码器架构：输入部分仅有 8B 个活跃参数，输出部分则有 16B 个活跃参数。 🔹 新的预训练方法以及更大规模的强化学习后处理技术，取得了优于主流模型的基准测试结果，其中包括 DeepSeek-V4-Pro 模型。 💾 更小的 KV 缓存空间。这意味着更低的资源消耗。与上一代产品相比，V4.1-Flash 的 KV 缓存需求仅有所减少： 🔹 1/4 的 HBM 🔹 1/8 的 SSD 存储空间缓存命中费用通常占代理成本的很大比例。通过压缩缓存数据，可以显著降低这些成本。 ⚡ V4.1-Flash 现已在 DeepSeek API 上上线，并提供了原生多模态支持。请将您的模型设置为 deepseek-flash 模式。 🔹 V4-Flash 和 V4-Flash-Vision-Exp 已经退役。为了保持兼容性，deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 将暂时升级为 V4.1-Flas

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